人工智能 (AI) 的浪潮正席捲全球各行各業，金融業也不例外。從提高效率到打擊詐騙，AI 的應用正逐漸重塑著金融服務的樣貌。然而，AI 的快速發展也引發了傳統金融機構和新創公司在使用 AI 方面的不同態度，以及對 AI 應用風險的思考。
AI 如何重塑金融業？
英國匯豐銀行 (HSBC) 是 AI 技術應用於金融業務的先驅。匯豐銀行生成式 AI 主管 Edward J Achtner 表示，公司在金融業務領域和職能中，擁有超過 550 個與 AI 相關的應用實例。這些應用包括利用 AI 打擊洗錢和詐騙，以及為公司內部的知識工作者提供生成式 AI 系統。匯豐銀行也與網路搜尋巨頭 Google 合作，利用 AI 技術防制洗錢和減少詐騙。
駿懋銀行 (Lloyds) 首席資料與分析官 Ranil Boteju 認為，AI 在金融業的主要應用有 3 種：幕後工作的自動化、人機互動和客戶服務。駿懋銀行相信，AI 可以幫助銀行業提高效率、降低人力成本，並改善客戶服務。
AI 的應用：傳統與新創的不同路徑
雖然傳統金融機構對於 AI 的應用持謹慎態度，但新創公司則積極擁抱 AI 技術。例如，先買後付服務公司 Klarna 宣布將使用 AI 裁員，目標是將員工總數從 5000 人減少到 2000 人。Klarna 執行長 Sebastian Siemiatkowski 表示，公司決定大範圍暫停招聘人類員工，並希望在 AI 的幫助下，將目前員工總數減少到 3800 人。公司發言人表示，從 AI 發展中看到的結果“非常真實”。
然而，並非所有專家都相信 AI 可以完全取代人類工作。ING 集團首席分析官 Buckir Yilmaz 認為，目前不需要由 AI 完全驅動的銀行服務。他指出，AI 不太可能像 Klarna 等新創公司所認為，可以為整體金融業帶來顛覆性改變。
AI 的潛在風險
儘管 AI 在金融業的應用前景光明，但其潛在風險不容忽視。諮詢服務公司 NV Ltd 認為，生成式 AI 可能會帶來破壞性。他們也指出，只要金融企業接受過適當的培訓，銀行業者還是能夠在 AI 時代重塑自己。
瑞典網路支付公司 Trustly 執行長 Johan Tjarnberg 認為，AI 是線上支付領域最大的技術槓桿之一，但公司更專注於人工智慧的基礎知識。他表示，公司會謹慎地利用 AI 技術，避免 AI 帶來潜在的風險。
總結
AI 技術正以前所未有的速度改變著金融業。傳統金融機構和新創公司在使用 AI 方面存在著不同的觀點和策略。AI 的應用固然可以提升效率、降低成本、打擊詐騙，但其潛在風險也需要引起重視。在 AI 時代，金融業的未來充滿變革與挑戰，如何平衡 AI 的利弊，將是各家企業必須思考的課題。
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